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• @Transactional(readOnly = true) 한 줄이 응답시간을 132배 줄인 이야기 — JPA Dirty Checking 의 정체 해부

  Updated: 5 May, 2026

  JPA dirty checking 비용을 1만 row UPDATE 6 시나리오로 분해. 비교의 *기준* 을 분리해서 읽어야 한다 — S1(일반) vs S2(readOnly SELECT) ≈ 132× 는 *readOnly 가 빠진 메서드가 부담하는 비용*, S4(@DynamicUpdate) vs S6(raw JDBC) ≈ 68× 는 *@DynamicUpdate 만으로는 dirty checking dominant 비용을 못 줄인다* 는 의미, S4 vs S5(bulk JPQL) ≈ 50× 는 *모델 자체를 dirty checking 에서 bulk 로 바꿨을 때* 효과, S5 vs S6 ≈ 1.32× 는 JPA 추상화 오버헤드 30% 수준. @DynamicUpdate 는 변경 컬럼 조합마다 SQL string 이 달라져 batch_update 효과를 약화시킬 수 있고 Query Plan Cache 압박을 일으킬 수 있어 *국지적 도구*. loadedState / FlushMode MANUAL / SPR-16956 / bytecode enhancement 까지 Hibernate 6 내부 구조와 함께, 단정 표현은 톤다운한 결론으로 정리한 v2 [실측 — Java/Spring Stage 2, EXP-13].