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RDB Mastery #3 — EXPLAIN ANALYZE 마스터: Push Down 함정과 Index Selection 의 진짜 메커니즘
EXPLAIN ANALYZE 의 연산자 트리 한 줄을 읽을 줄 알면 옵티마이저의 결정을 직접 검증할 수 있습니다. Filter vs Index Range Scan over 한 단어 차이가 push down 성공 vs 실패. ANSI SQL 표준 row constructor (a,b)<(?,?) 가 MySQL 옵티마이저의 whitelist 패턴에 안 맞아서 push down 실패 — Bug #16247 은 2006년에 등록된 오래된 known limitation (현재 트래커는 duplicate 처리). Index Selection 도 옵티마이저의 cost-based 판단 — Q2 역설 (LIMIT 5 의 작은 수에서 옵티마이저가 잘못된 인덱스 선택해서 인덱스 추가가 느려짐). 100% 의 시간 옵티마이저는 옳지 않습니다. 1,000만 row 에서 측정한 5개 EXPLAIN ANALYZE 출력을 한 줄씩 해석하면서 push down 메커니즘과 cost-based index selection 의 내부를 풀어봅니다.
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MySQL No-Offset Cursor 페이지네이션 — 1,000만 row에서 OFFSET 1M이 171ms / Cursor 0.30ms, 그 사이의 500배 함정 한 줄까지 측정으로 풀어봤습니다
1,000만 row 환경에서 OFFSET 1M이 171ms / No-Offset Cursor가 0.30ms — 약 570배 차이를 측정으로 재현했습니다. 그런데 No-Offset 코드를 어떻게 쓰느냐에 따라 또 한 번 500배가 갈라집니다. ANSI SQL 표준의 row constructor `(a,b)<(?,?)` 는 의미상 OR 분리 형태와 같지만 MySQL 옵티마이저가 index range로 push down 못 합니다 (154ms — OFFSET과 거의 동일). EXPLAIN ANALYZE 의 Filter: vs Covering index range scan over 한 줄 차이가 본질입니다 — 프로덕션 회고와 학습 환경 재현을 같이 풀어봤습니다.